위 글은 [모두의 딥러닝 (개정 2판)] 을 바탕으로 학습하여 작성한 글입니다. 아이리스 품종 예측 아이리스 데이터의 샘플, 속성, 클래스입니다. 아이리스 품종 예측은 앞서 다룬 것과 중요한 차이점이 있습니다. 클래스가 2개가 아닌 3개입니다. (Iris-setosa, Iris-versicolor, Iris-virginica) 참(1)과 거짓(0)으로 해결하는 것이 아니라, 여러 개 중에 어떤 것이 답인지를 예측하는 문제입니다. 이러한 문제를 다중 분류라고 합니다. 상관도 그래프 먼저 데이터의 일부를 불러온다. import pandas as pd # 불러온 데이터를 적용합니다. df = pd.read_csv(my_data, names = ["sepal_length", "sepal_width", "peta..
